萬宇 齊金平
蘭州交通大學(xué)
摘要：煤與瓦斯突出危險是影響煤礦生產(chǎn)安全的一個重大問題,為了解決危險預(yù)測的問題,將反映煤與瓦斯突出的六個指標(biāo):垂深、傾角、巷道類型、煤層厚度、地質(zhì)構(gòu)造和作業(yè)方式作為輸入層參數(shù),使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與粒子群算法結(jié)合建立模型,導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Matlab中進(jìn)行模擬仿真,將預(yù)測結(jié)果與實(shí)際情況相對比。結(jié)果表明:粒子群算法結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對預(yù)測煤與瓦斯突出危險是有效的,相較于傳統(tǒng)預(yù)測方法,其預(yù)測的速度、精度都有所提升,可以將該算法應(yīng)用到突出危險預(yù)測當(dāng)中。
關(guān)鍵詞：
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);Matlab編程;特征指標(biāo);粒子群算法;粒子群算法在煤與瓦斯突出危險預(yù)測中的應(yīng)用
